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Qualifications et expérience

Je suis épidémiologiste et éditrice scientifique forte de plus de dix ans d'expérience dans la recherche universitaire, l'édition et le conseil méthodologique. Mes travaux portent sur la santé maternelle et infantile, la nutrition, le métabolisme et la santé publique, avec un accent particulier sur la clarté scientifique et la rigueur méthodologique de la communication scientifique.

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Expertise en recherche

Mon expérience en recherche s'étend sur plus d'une décennie et se concentre principalement sur la santé maternelle et infantile, avec un accent particulier sur :

  • Métabolisme et nutrition

  • Inflammation et biomarqueurs inflammatoires

  • Comportements liés à la santé

  • Résultats en matière de santé infantile, notamment en ce qui concerne le développement neurologique, les affections respiratoires et allergiques

  • Diabète et conséquences cardiométaboliques

  • Exposition alimentaire aux contaminants

 

J'ai publié des articles dans des revues internationales à comité de lecture et présenté des résultats de recherche lors de conférences scientifiques internationales.

Vous pouvez consulter mes publications ici :

Enseignement et services académiques

  • Chargé d'enseignement en épidémiologie et biostatistique pour les étudiants de niveau Master (M2) à l'École des Hautes Études en Santé Publique (EHESP) (depuis 2020)

  • Membre régulier des jurys de thèses de maîtrise

  • Réviseur régulier pour des revues scientifiques internationales

Expertise en épidémiologie et méthodologie

Plans d'étude​

  • Analyse des données issues d'études de cohortes prospectives et d'analyses transversales emboîtées.

  • Solide compréhension de la méthodologie des plans d'étude, notamment des forces, des limites et des biais potentiels des différents plans observationnels.

  • Expertise appliquée enrichie par l'enseignement et le mentorat à l'École des Hautes Études en Santé Publique (EHESP).

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Inférence causale et cadres analytiques

  • Contrôle des facteurs de confusion et spécification de modèles causaux

  • Analyse de médiation (approches causales et par régression)

  • Pondération par la probabilité inverse

  • Analyses de sensibilité

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Analyses longitudinales, multiniveaux et de survie

  • Analyse de mesures répétées

  • Modélisation multiniveau (hiérarchique)

  • Analyse de survie (de survie), incluant les modèles de Cox à risques proportionnels

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Modélisation statistique et réduction des données

  • Modèles linéaires généralisés :

    • Régression linéaire

    • Régression logistique

    • Régression de Poisson

  • Analyse en composantes principales

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Données manquantes

  • Stratégies d'imputation multiple

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Analyse de données appliquée

  • Construction et opérationnalisation des expositions et des résultats

  • Interprétation et présentation des résultats en vue de publications scientifiques

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